薛澜对话特伦斯·谢诺夫斯基：人工智能的智能本质与未来治理
薛澜从智能本质切入，指出当前AI模型能模仿对话却缺乏具有自主意识的 “内在世界”。特伦斯·谢诺夫斯基认为当前大语言模型与人类的关键区别在于，前者缺乏自我生成的活动与规划记忆能力。针对AI风险治理，薛澜提及恶用、技术失控、系统风险等三类风险，并探讨“画出技术红线”方式是否适用于AI。特伦斯·谢诺夫斯基表示，监管应以防止损害为目标，最佳方式是业界自我监管辅以国际合作。关于AI对就业影响，特伦斯·谢诺夫斯基建议年轻人学习新技能。
嘉宾
- ·Terrence Sejnowski（特伦斯·谢诺夫斯基），美国四大国家学院（国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院）院士
- ·薛 澜，国家新一代人工智能治理专业委员会主任，清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长
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白春礼：企业基础研究决定产业优势的长久性
随着科学与技术边界加速融合，产业迭代周期显著缩短，技术路线快速演进，国际竞争明显前移，基础研究越来越成为产业竞争的“先手棋”，越来越成为国家竞争力的“源头工程”。
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郑秉文：建议适时适度提高个人养老金缴费额度
例如，个人养老金当前每年的缴存额是12000元，而这是延续2018年建立个税递延型商业养老保险的标准，到2026年就8年了，可以考虑适时适度提高个人养老金缴费额度，以更好地满足长期养老储备实际需要。
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邢自强：可优先选择大城市进行贴息 为购房人减负
可以在一线和二线城市推出一些去库存政策，尤其是选择过去五年有人口净流入、租金回报率相对稳健的城市来进行收储。此外，还可优先选择一些城市进行贴息的试点，为购房人减负。
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李俊杰：北京城市副中心加速建设首都金融新增长极
北京城市副中心将以更大力度释放政策红利，推动资源自由流动；以财富管理为特色、绿色金融为底色、金融科技为引擎的产业生态体系；以更优服务提升营商环境，提供完善配套，全力建设首都金融发展新高地。
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张正友：走向“身智融合” 突破具身智能的割裂时代
我们要从目前的身和智割裂的拼接，强行把没有世界认知的AI塞进机器人的状态，过渡到身智融合，机器人在与环境持续闭环交互中“身”与“智”要能动态、协同地进化，不断提升自己的能力。
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霍学文：财富管理需平衡万家灯火与国家大计
财富管理不仅关乎千家万户民生福祉，更是推动实体经济高质量发展的关键枢纽，承担着连接“万家灯火”与“国家大计”双重使命。财富管理一端是百姓生活“压舱石”，另一端则是实体经济“源头活水”。
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尹烨：对于癌症要更加注重预防，做到“关口前移”
我们今天对于癌症的早防早治、干预治疗等手段，与三十年、五十年之前相比有了更多的信心。即使治疗的技术再好，我们也希望最好是防大于治，关口前移，不能以治疗为中心，要转向以预防为中心。
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蔡昉：改善收入分配是打破消费制约、推动经济关键
国际经验表明，中等收入向高收入阶段迈进，消费率需提升约20个百分点。我国消费率目前约39%，与更高发展阶段的要求存在差距。因此提高收入水平、改善收入分配，是突破制约、支撑未来经济发展的关键。
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贺克斌：技术创新是实现碳中和目标的关键支撑
世界经济正在从对能源的资源依赖走向对能源的技术依赖，谁能够先建成大规模、稳定使用的新能源技术体系，谁就能掌握下一轮经济发展的主动权。全球能源转型已迎来重要里程碑。
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黄洪：金融强国视野下货币经纪与金融基建协同效应
在建设金融强国战略目标下，货币经纪与金融基础设施协同发展，成为提升金融市场效率与稳定的重要支撑。货币经纪通过匿名撮合提高流动性、降低交易成本，在货币、债券及衍生品市场中发挥关键作用。
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曾林峰：扎实推动首都金融各项工作迈上新台阶
金融是国民经济的血脉，关系中国式现代化建设的全局。北京是国家金融管理中心，目前北京金融业总资产规模约占全国的一半，金融业法人机构数、从业人员数、保险密度和深度等指标均居全国第一。
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周剑：人形机器人在结构化、单点任务场景里迈步
目前工业人形机器人可以在工厂做“苦力”。它所进入的是相对结构化场景，在人形机器人泛化性和具身智能技术上没有完全实现、人形机器人世界模型没有落地之前，人形机器人对这些场景有更好的适应性。
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李先侠：金融业已成为北京城市副中心支柱产业
副中心城市框架全面拉开，副中心“一核、两区、三镇、一轴、一带、一廊道”的产业格局已逐步形成。副中心生态宜居底色鲜明，创建了全市首个平原地区国家森林城市，PM2.5浓度持续改善。
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张燕生：历史反全球化力量，往往正是全球化推手
历史与当下的反全球化力量，往往正是全球化推手。新全球化区别于以往的核心特征，是基于市场规律、企业主体、民间交流、人工智能技术赋能的开放模式，其进程注定缓慢且曲折，但符合全球共同利益。
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金刻羽：全球化在重构 想封锁技术和知识已不可能
当前地缘政治与经济已深度融合，成为影响企业战略与国家政策的核心因素，但全球化并未因大国竞争与保护主义而消失，而是在经历重构。如今想封锁技术、封锁知识已不可能。
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Marshall Mills：中国需采取更具扩张性宏观政策
建议推出宏观经济政策组合，财政政策应优先加强社会保障体系，让民众有信心、有安全感，从而增加消费，减少储蓄。同时，要加快户籍制度改革，通过改善资源配置让市场发挥主导作用来提高生产率。
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明明：破解有效需求不足，中国经济需多路并举
中国经济的不均衡性体现在有效需求不足这一复杂命题背后，是消费结构、收入分配、资本市场功能、宏观政策创新等多重问题的交织。解决这些问题需要分类施策，兼顾短期调节与长期改革。
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黄文涛：我国服务消费依然具备巨大的发展潜力
从国际经验来看，当人均GDP达到1.5万美元以上，各国在消费结构上都出现了向服务消费转型的趋势，当前我国人均GDP已经接近1.4万美元，未来我国的服务消费也将进入快速增长的阶段。
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邱晓华：明年的需求逐步增强将是大概率事件
以创新驱动为重要特征，新经济、数字经济、人工智能、高端制造的发展以及资本市场的回暖，加上企业出海的持续发展也带来新的增量，因此，从新旧动能的角度看2026，中国经济动能在增强大趋势是可预期的。
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朱云来：经济高质量增长需要考虑效率问题
在未来的五年或者是更长的时期，要着重考虑经济增长的效率问题，提升投资产出率、劳动生产率，要从考虑资产的增长速度、资产规模，转向考虑资产的质量、收益率、可持续性等问题。
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张斌：提振消费最有效的办法是短期内快速扩大投资
需求不足的成因复杂，但解决之道并非逐一破解所有结构性矛盾，而是优先“止血”，破解需求不足的关键在于打破其自我放大的传递链条，核心是针对投资与信贷等“快变量”采取果断、有力的措施。
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陈学东：制造业是立国之本，实现强国目标只争朝夕
到2030年，人工智能作为底层驱动力，将从工具革命走向生态革命，触发社会革命；具身智能领域有望实现多具身智能体无人化群体协作智能，拓展航空航天、国防安全、智慧城市、农业生产等重大场景，带动万亿级产业发展。
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樊建平：新型研究型大学应打破边界
传统大学以培养工程师为主，难以满足“从0到1”的原始创新需求，而新型研究型大学则强调“高起点、小而精、研究型、国际化”，通过科教融汇、产教融合、学科交叉等路径，重构人才培养与创新生态。
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王文：中国资产未来将迎来更长周期的大牛市
中国资产正在经历一轮大的牛市，预计指数有望创下历史新高。经济具有周期性。国家的宏观调控正在缓解房地产市场调整带来的压力，并且实现了GDP的持续增长，经济终有一天会重新好起来。
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朱宁：我的A股持仓是过去十年里最高的
整个市场的估值和趋势很大程度上依从于全球的地缘政治和秩序的重塑、明年“十五五”开局之年很多政策的发力情况，同时也取决于自身的产业转型升级，对此自己此持乐观态度。
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刘刚：界定泡沫看投资是否匹配需求 是否超越能力
情绪和资金的蓄势，给市场三季度带来的提振效果非常显著。但很多时候要区分短期冲力和长期趋势，在投资中选择一个更好的时间点，降低持有的成本，持仓体验会更好。
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周应波：目前AI投资仍处在早期阶段，未来潜力巨大
AI将在未来二三十年中深刻改变人们的生活方式和各行业的生产力，并蕴含着巨大的投资机会。从2022年底ChatGPT开始，要到2050年，这二三十年就像电脑出现改变人类一样，会深刻改变我们的生活方式。
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裘翔：权益市场红利时代才刚开始
A股不再只是中国的A股，而是全球的A股。A股里很多公司我们买它，不只是因为它有一个中国故事，而是因为在所有的环节，这些公司就是全球最好的公司。在贸易战之后，全市场开始慢慢意识到并且认可这一点。
王新宇：技术路线是在不断试错中论证出来的
每一次科技浪潮的变革带来的是生产力解放，是帮助大家生活进步，具身智能从长期来看可能能解放人的生产力，不管是在家庭里还是更多不同场景里，帮助人们用可以负担的成本享受更多服务。现在具身智能领域，中国人不是跟随，而是努力做到引领世界进步或者探索科技边界。在引领人类进步的过程中，如果有更多的人才、更多的资金、更多的关注投入到这个领域，才有可能在这个领域里将来走到前面。
嘉宾
- ·张 涵，红杉中国合伙人
- ·王新宇，美团龙珠合伙人
- ·刘以秦，(主持人)《财经》杂志助理主编
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宗良：攻坚0到1创新 构建金融、科技与产业生态
首先需要有人做科技创新，创新的时候需要解决从0到1、1到N两个环节，0到1环节更困难。其次需要一批涉及相关产业的公司不断的由小企业成长为大企业，大企业再继续做强。第三是金融的支持。
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吴迪：市场不仅需长期耐心资本，也需解决容错资本
企业源头创新是风险最高的，风险不仅来自技术确定性，也不仅来自于逻辑是否成立。在非常早期，后面会有很多风险点。它的每个成长阶段、团队变化、外部市场环境变化都有可能会对企业成长带来打击。
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郑丁：构建“资本市场-科技公司-人才”良性三角
早期风险投资在金融体系中虽显边缘，但在支持科技创新和成果转化中扮演不可或缺的催化剂角色。中国要实现高水平科技自立自强，需构建起资本市场、科技公司与高端人才之间良性互动的"铁三角"生态系统。
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许峻铭：投资于人 探索无形资产与专利基金创新路径
创投机构应该保持理性，要寻找结构性的机会。比如中国大量的产业需要数字化转型，需要人工智能去赋能，但这里面还存在很多价值洼地，所以无论是投资还是做创业都可以关注这方面。
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刘昊飞：创投是科技服务业 要做好金融与科技纽带
首先，创投机构跟金融之间要形成有效连接，可以通过基金有效分散风险，并且有效形成可持续盈利模式。另外，在产业侧创投机构如何把产业方的诉求和科技结合在一起是很重要的点，打通科技和产业关系。
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林巍：不动产进入信托推动信托成为普惠型金融工具
不动产进入信托意义重大，从此传统上主要服务高净值人群的工具走进了寻常百姓家，成为普惠型的财富管理工具。对于不动产信托，我们只能服务通州区的居民，但是可以深耕通州，率先形成大规模推广模式。
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车耳：信托业是最能发挥人类想象力的东西
在国外信托关系和信托产品有很多种，对学生和孩子有教育信托、隔代信托，对老人有医养信托、特殊关怀信托、遗嘱信托。对弱势群体和家庭弱势成员，美国有一种喷淋信托，这个信托和特殊需要信托一样。
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王张悦：信托工具在社会治理中具有不可替代性
信托工具的可替代性几乎是不可替代的，相对于公证、保险、银行等模式，信托模式具有非常强的优势，既能保障财产安全，又能衔接多层次治理需求。在养老特许信托的实践中，信托工具具有不可替代的优势。
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高传捷：以信托创新构建养老新模式
2001年，我国信托法建立了民事家事信托的基本法律关系，但各方面对信托养老履行准备不足，今天基于信托法律关系和营业、民事、公意三个类型做出创新性调整是时代赋予我们信托产业的任务。
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薛京：股权信托如何打破家族企业传承的困局？
家族企业传承涉及所有权、控制权、经营权、受益权分设的系统规划，只有股权信托法律架构架构能深刻承载、解决家族股权传承的六大支柱问题。股权信托是信托创新里最复杂、也是最能够体现财富传承价值的。
万群：完善多层次养老保障需政府 市场个人协同
养老责任应在政府、市场和个人之间合理分担。通过国家机制和市场力量相结合，既避免了政府因财政负担过重而导致基本养老金体系的不可持续，又提升了养老保障的储备率和覆盖面。政府扮演“兜底者”和“掌舵者”角色。市场发挥“供给者”和“赋能者”作用。个人作为第三支柱的主体责任人和受益者，要不断培养正确的养老理念，合理进行养老规划，并提升在养老投资和服务中的参与度，将养老焦虑转化为养老行动。
嘉宾
- ·万 群，恒安标准养老保险有限责任公司董事长
- ·魏 松，中信养老执行董事、总经理
- ·陈晓东，摩根资产管理（中国）养老金业务负责人
- ·袁 满，(主持人)《财经》杂志执行主编
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江昱洁：推动家族信托从财富传承向文明传承跨越
家族信托作为信托最本源的业务之一，其核心功能在于财产的独立性与风险的隔离性。通过法律架构设计，信托财产独立于个人、企业和家族财产，能够有效应对婚姻变动、债务纠纷及企业经营风险，实现财富的安全传承与分配控制。
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蓝煜昕：“积善之家”何以“余庆”？
慈善远不止捐款捐物那么简单，已经由1.0到4.0了，1.0传统慈善是捐款捐物，2.0是围绕某个社会问题进行系统性回应，3.0是能把市场工具和科技用到公益慈善中来。4.0理念叫社会价值创新。
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赵紫红：传承与责任，与新时代同频
财富传承第一代是匠心创业的过程，第二代是稳固拓新的过程，到了第三代则是守正创新的过程。传承责任与希望能够让企业有更美好的未来，重点是能够与时代共赢，任何的传承是一个与时俱进的过程。
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陶奕：财富传承迈入以风控为核心的专业协同时代
律师角色从单一服务提供者升级为“首席风险架构师”。真正有效的财富传承不在于追求配置产品的数量，而在于构建风险可控、架构清晰、工具协同、长期可持续的体系，离不开专业协同与系统规划的支撑。
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刘干霄：财富传承是构建家族的生存力与发展力
生存力讲的是全面风险管理与财富保护的概念，发展力更多讲的是家财的保值增值以及家业的基业常青，也包括家庭人力资本的持续建设，以及跟社会的良好互动，共生共融。
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杨涛：借助技术之力提升财富管理普惠性
现阶段财富管理工作应该更加聚焦于普惠层面，为中低收入和长尾人群提供有效的财富管理手段。通过支持居民跟小微企业主、个体工商户的理财与财富管理，能够有效体现金融工作的人民性。
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徐启昌：依托AI与大数据构建“人货场”模型
基于大数据,应用大模型技术，对全量客户进行标签化，可以更精准的识别各类的客群。实现产品的精准匹配，基于“人-货-场”模型，可以帮助不同的客群匹配最合适的理财产品。
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陈风：四层架构破解财富管理数智化转型难题
大模型不是一种工具而是一种新型生产关系。我们在大模型时代正在经历一场堪比工业革命的范式转移。大模型并非单纯工具，而是一种新型生产关系。当前金融AI已迈入生产场景应用阶段。
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金科：财富管理将向AI融合与全球化资产配置演进
年以来，在推动以大模型和智能体为代表的新一代数智化技术应用的过程中，ROI变得愈发重要。因此，建议财富管理行业相关机构应更加体系化地理解数智化转型的方法、规律与趋势，全面把握成功的关键要素。
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